Quand l'IA rencontre la physique

Du 9:00
au 17:00
Siège du CNRS, Paris

Organisée par CNRS Physique, cette journée a pour objectif de présenter des applications de l'IA à la physique, de montrer des cas d'usage concrets, et d'envisager les évolutions futures. Pensée pour non-spécialistes de l'IA, elle vise à encourager les physiciennes et les physiciens à explorer les opportunités que celle-ci pourrait offrir dans leur propre domaine dès aujourd'hui et sans forcément d'efforts insurmontables. 

L'inscription est gratuite mais obligatoire, le nombre de places est limité à 150 personnes.

Les applications de l'IA à la recherche en physique

Depuis quelques années l'Intelligence Artificielle (IA) s'impose dans toutes les disciplines comme un outil très intéressant. Dans certains cas, son intégration devient incontournable pour rester compétitifs, et son utilisation peut faciliter de manière significative le travail d'un ou d'une scientifique.

La journée a pour objectif de présenter des applications de l'IA à la physique, de montrer des cas d'usage concrets, et d'envisager les évolutions futures. Pensée pour non-spécialistes, elle vise à encourager les physiciennes et les physiciens à explorer les opportunités que l'IA pourrait offrir dans leur propre domaine dès aujourd'hui et sans forcément d'effort insurmontables.

La journée se tiendra en présentiel dans l'Auditorium Marie Curie, au siège du CNRS, 3 rue Michel-Ange, 75016 Paris le vendredi 03 juillet 2026 de 09h00 à 17h00. L'inscription est gratuite mais obligatoire, le nombre de places est limité à 150 personnes.

Accéder au Sciencesconf de l'événement

Vignette "Quand l'IA rencontre la physique", le vendredi 03 juillet 2026

Les intervenantes et intervenants de la journée "Quand l'IA rencontre la physique"

Towards autonomous, AI-assisted data analysis: a first look at disruptive tools from ESRF

  • Vincent FAVRE-NICOLLIN, European Synchrotron Radiation Facility (ESRF)

Physique statistique et IA

  • Marylou GABRIE, Enseignante-chercheuse à l'ENS-PSL, Laboratoire de physique de l'ENS (LPENS)

IA pour l'Optique, et Optique pour l'IA

  • Sylvain GIGAN, Enseignant-chercheur à Sorbonne Université, Laboratoire Kastler Brossel (LKB)

Développement de codes scientifiques assisté par l'IA générative

  • Benjamin KLAES, Ingénieur de recherche CNRS, Groupe de physique des matériaux (GPM)

Utilisation de l'IA en cosmologie

  • Francois LANUSSE, Chercheur CNRS, Astrophysique, Instrumentation, Modélisation (AIM)

IA pour la théorie

  • Gabriel PEYRE, Chercheur CNRS, Département de mathématiques et applications de l'ENS (DMA)

Réseaux de neurones informés par la physique

  • Nelly PUSTELNIK Chercheuse CNRS, Laboratoire de physique de l’ENS de Lyon (LPENSL)

Intelligence Artificielle au service des Matériaux

  • David RODNEY, Enseignant-chercheur à l'Université Lyon 1, Institut Lumière Matière (ILM)

AI-assisted image analysis for biophysics: practical examples from a user perspective

  • Kheya SENGUPTA, Chercheuse CNRS, Centre Interdisciplinaire de Nanoscience de Marseille (CINaM)

Contact

Matteo Cacciari
Délégué scientifique